베이즈 정리(Bayes's theorem)$$ P(\textrm{A} | \textrm{B}) = \dfrac{P(\textrm{B} | \textrm{A}) P(\textrm{A})}{P(\textrm{B})} $$ $$ \color{red}{P(\textrm{A} | \textrm{B})} $$사후확률(Posterior)관측된 데이터 B가 주어졌을때, 사건 A가 일어날 확률$$ \color{blue}{P(\textrm{B} | \textrm{A})}$$우도(Likelihood)사건 A가 일어났을때, 데이터 B가 관측될 확률또는주어진 데이터 B가 특정 파라미터 A하에서 관측될 확률 ( 최대우도추정에서의 해석)$$ \color{black}{P(\textrm{A})}$$사전확률(Prior) 베이즈 정리..